人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力。在江蘇，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)到生產(chǎn)數(shù)實(shí)融合，“AI+”制造應(yīng)用遍地生花，更加現(xiàn)代化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系正加速構(gòu)建。
在無錫戴卡輪轂生產(chǎn)車間，大數(shù)據(jù)分析掌控整條產(chǎn)線，質(zhì)量合格率較以往提升4.5%，單機(jī)產(chǎn)出量顯著增加。企業(yè)還列出25項(xiàng)人工智能應(yīng)用清單，今年將加快“AI模塊”全場景應(yīng)用。
無錫戴卡輪轂制造有限公司總經(jīng)理顧永進(jìn)說：“原來的X光探傷，我們基本上是一臺探傷機(jī)一個(gè)人；現(xiàn)在通過AI人工智能改造之后，5臺機(jī)就只留了一個(gè)人，現(xiàn)在是掃碼進(jìn)庫出庫自動(dòng)配送。”
不僅僅是效率的提升，當(dāng)設(shè)備裝上傳感器、車間變成“數(shù)據(jù)池”，制造業(yè)的研發(fā)生產(chǎn)發(fā)生顛覆性變革。傳統(tǒng)的大規(guī)模流水化作業(yè)無法滿足復(fù)雜多變的市場需求，在AI技術(shù)的輔助下，定制化柔性生產(chǎn)出現(xiàn)在越來越多的車間。在三一重機(jī)微挖燈塔工廠，智能車間可以把不同配置的訂單拆解成數(shù)千個(gè)工藝點(diǎn)，由數(shù)十條柔性生產(chǎn)線來完成生產(chǎn)，平均每8分鐘就能下線一臺產(chǎn)品。
三一重機(jī)數(shù)智化本部總監(jiān)賀歐文說：“一臺挖掘機(jī)的產(chǎn)生、設(shè)計(jì)，要經(jīng)過大量的理論計(jì)算。以前可能一個(gè)挖掘力的測算，線上線下協(xié)同大概要兩三天，以天為單位，現(xiàn)在基本就是以秒級為單位。”
目前，江蘇企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)91.2%，關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全面數(shù)字化的企業(yè)比例達(dá)71.7%，均為全國第一。隨著各類大模型的開發(fā)應(yīng)用，產(chǎn)品的“聰明”等級也在不斷提升。在科沃斯機(jī)器人公司展廳，記者看到清潔機(jī)器人可以實(shí)時(shí)規(guī)劃路徑，高效理解用戶指令。企業(yè)通過研發(fā)使用自主建圖、三維避障、AI環(huán)境語義識別等智能技術(shù)，給機(jī)器人裝上了“眼睛”和“大腦”。
科沃斯機(jī)器人股份有限公司公關(guān)總監(jiān)馬憲彬說：“在我們的YIKO-GPT下邊其實(shí)有兩套算法，第一套叫視覺語言大模型，它可以幫助機(jī)器人識別路上的障礙物；第二個(gè)是語言模型，比如說我現(xiàn)在要睡覺，然后我跟機(jī)器人說我要睡覺了，機(jī)器人就會(huì)降低壓力，減低噪音。通過我們對大模型的投入研發(fā)，現(xiàn)在它的功能已經(jīng)強(qiáng)化到可以智能地理解消費(fèi)者到底要什么。”
當(dāng)前，江蘇正加快制造業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)品的智能化升級，深入實(shí)施人工智能賦能應(yīng)用行動(dòng)，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)加快工業(yè)人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新，重點(diǎn)支持和布局2-3個(gè)行業(yè)應(yīng)用大模型，計(jì)劃到2027年累計(jì)培育3-5家人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，推廣約100項(xiàng)優(yōu)秀智能產(chǎn)品，進(jìn)一步提升“江蘇智造”的競爭力。
工信部賽迪研究院新型工業(yè)化研究所研究員王高翔說：“江蘇的很多企業(yè)一手抓智能制造、數(shù)字化技術(shù)和人工智能，突破了產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈中急需要攻克的一些共性問題。另外一個(gè)方面，圍繞共性場景做出了一些典型模式和典型經(jīng)驗(yàn)，以園區(qū)為載體，以大中小企業(yè)融合發(fā)展為渠道，實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群的廣泛應(yīng)用，這是江蘇非常重要的一個(gè)亮點(diǎn)。”
記者丨江蘇廣電總臺荔枝新聞中心
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