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    填補(bǔ)空白!這一指數(shù)為長(zhǎng)三角一體化提供“智能標(biāo)尺”

    交匯點(diǎn)訊 作為我國(guó)重要的先進(jìn)制造業(yè)基地和智慧城市建設(shè)的先行區(qū),長(zhǎng)三角地區(qū)制造資源富集。在一體化的背景下,如何更好推動(dòng)區(qū)域整體邁向“智造”時(shí)代?

    近日,由中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院華東分院聯(lián)合智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商聯(lián)盟江蘇分盟、浙江分盟、安徽分盟等單位共同編制的《長(zhǎng)三角城市智能制造發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2023版)》在無(wú)錫發(fā)布,填補(bǔ)了智能制造領(lǐng)域長(zhǎng)三角指數(shù)的空白。

    該《報(bào)告》的發(fā)布,旨在打造長(zhǎng)三角智能制造發(fā)展的晴雨表風(fēng)向標(biāo),為長(zhǎng)三角智能制造區(qū)域一體化協(xié)同發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù),為長(zhǎng)三角區(qū)域一體化提供智造標(biāo)尺,助力長(zhǎng)三角成為具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的智能制造高地。

    據(jù)了解,編寫(xiě)機(jī)構(gòu)依托智能制造評(píng)估評(píng)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái),采用技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)方法,構(gòu)建了以供給能力、支撐能力、創(chuàng)新能力、應(yīng)用水平和綜合成效為核心的長(zhǎng)三角智能制造發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系,進(jìn)而科學(xué)評(píng)估長(zhǎng)三角27個(gè)中心城市智能制造發(fā)展水平,形成長(zhǎng)效評(píng)價(jià)機(jī)制。

    《報(bào)告》指出,長(zhǎng)三角城市智能制造發(fā)展總體呈現(xiàn)出以上海為核心引領(lǐng),蘇州、杭州、無(wú)錫為三強(qiáng)帶動(dòng),南京、寧波、合肥、常州為四大重點(diǎn)輻射,多點(diǎn)支撐的一核三強(qiáng)四重點(diǎn)總體格局。

    長(zhǎng)三角地區(qū)27個(gè)中心城市智能制造指數(shù)平均值為97。上海市以總指數(shù)301分位居長(zhǎng)三角各城市榜首,蘇州、杭州、無(wú)錫緊隨其后,得分分別為182154、142,四個(gè)城市共同組成第一梯隊(duì)。南京、寧波、合肥、常州處于第二梯隊(duì),綜合指數(shù)在97140之間。

    南通、嘉興、溫州、蕪湖、揚(yáng)州、泰州、鎮(zhèn)江、湖州、紹興、鹽城、臺(tái)州等11個(gè)城市處于第三梯隊(duì),得分在7497之間,城市間的差距較小,向第二梯隊(duì)城市邁進(jìn)的潛力較大。滁州、馬鞍山、金華、安慶、舟山、宣城、銅陵、池州等城市處于第四梯隊(duì),得分在74以下,需要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的投入力度,進(jìn)一步提高智能制造水平。

    總體上,上海多項(xiàng)指標(biāo)領(lǐng)先,蘇浙皖各展優(yōu)勢(shì)——根據(jù)《報(bào)告》顯示,從長(zhǎng)三角三省一市智能制造發(fā)展水平評(píng)估的一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)排名看,上海市5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和9個(gè)二級(jí)指標(biāo)均位居前三,表現(xiàn)最為突出。

    江蘇省城市表現(xiàn)出色,合計(jì)入圍二級(jí)指標(biāo)前三名的次數(shù)為11次,在供給能力、應(yīng)用水平方面優(yōu)勢(shì)較為明顯。

    浙江省城市則在7個(gè)二級(jí)指標(biāo)中排名前三,在創(chuàng)新能力方面表現(xiàn)尤為優(yōu)異。

    安徽省城市在智能化改造投資增長(zhǎng)方面表現(xiàn)尤為突出,同時(shí)在智能制造服務(wù)商市場(chǎng)滿足度、研發(fā)參與率等方面也取得不錯(cuò)的成績(jī)。

    工業(yè)和信息化部電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化研究院院長(zhǎng)楊旭東表示,未來(lái),中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院華東分院將繼續(xù)與各地相關(guān)單位密切協(xié)作,定期監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù),持續(xù)完善指標(biāo)體系、優(yōu)化評(píng)估方法,助力長(zhǎng)三角地區(qū)智能制造發(fā)展。

    新華日?qǐng)?bào)·交匯點(diǎn)記者 付奇

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