7日，記者從無錫市人才服務中心獲悉，為期半年的“錫心關愛·助航未來”大學生就業能力提升服務季正式收官。面對全國高校畢業生人數突破1170萬的結構性就業壓力，無錫通過整合高校、企業、平臺與專家資源，構建起覆蓋“認知評估—能力訓練—崗位體驗—個性支持”的全鏈條服務體系，累計服務在錫高校學生超2700人。

　　AI專業測評 提升求職競爭力

　　本次服務季活動摒棄碎片化講座模式，首創“兩大路徑五大步驟”推進邏輯體系，以科學認知為起點，引導學生從“了解自我”階段逐步到“鍛煉能力、探索崗位、明確方向、精準行動”階段。

　　隨著產業升級加速，數字技術成為服務季成功的關鍵。項目專門搭建的線上平臺，集成性格測評、AI模擬面試、智能崗位推薦等功能，形成“測評—練習—即時反饋—持續跟進”的閉環訓練體系，半年內參與量突破1800人次，測評模塊使用率超92%。

　　在求職過程中，明確的職業定位能夠減少大學生盲目求職所帶來的時間和精力浪費。為了幫助學生克服就業焦慮，整個服務季集結了20名人力資源、心理咨詢、職業規劃專家，為學生提供了420余人次的深度一對一輔導。這些輔導涵蓋了測評解讀、簡歷精修、面試策略定制及情緒調適等內容，為學生提供了全方位的求職支持。在“專業賦能，職通未來”等活動中，智聯專家運用人格棱鏡測評、職業傾向測評、能力三核模型等工具，結合STAR法則與行業案例，幫助學生掌握量化表達和非語言溝通等核心技能。

　　無錫學院數據科學與大數據技術專業的程偉是受益學生之一。起初，程偉認為自己適合從事技術開發類工作，但在AI測評后，系統反饋推薦他嘗試項目協調或溝通型崗位。“我性格開朗，擅長與人溝通，AI測評推薦的崗位更符合我的性格特點。”程偉表示，個性化反饋幫助他重新審視了自己的職業規劃，拓寬了職業選擇的視野。

　　除了AI測評，程偉還參與了AI模擬面試和簡歷精修環節，得到了詳細反饋。系統指出他的面試表現中“表達不夠聚焦”，且“項目描述缺乏量化”，這些問題阻礙了他的求職效果。在老師的幫助下，程偉通過STAR法則重新梳理了項目經驗，并展示了成果。“修改后的簡歷更有條理，HR也更愿意深入了解我的經歷。”

　　沉浸式體驗 職業認知不再“紙上談兵”

　　本次服務季特別設計的“城市感知行”和“企業開放日”等沉浸式活動，使學生的職業認知從“紙面”走向“實地”。通過親身體驗，學生不僅能夠直觀感受行業技術的應用，還能深入理解企業對專業人才的實際需求。

　　在兩期“城市感知行”活動中，共有143名大學生參訪了無錫的科技產業地標，如國家超算無錫中心、阿斯利康創新中心和無錫物聯網創新中心，親眼見證AI、IOT等先進技術如何推動智能制造和智慧城市建設。有學生表示：“書本上的科技應用和親身見證的實際情況完全不同，現場看到這些技術如何賦能產業，職業方向的認知也變得更加清晰。”

　　企業開放日活動同樣讓學生收獲頗豐。無錫市安排了“綜合場”與“理工場”，帶領學生走進江蘇銀行、無錫農商行等金融機構，了解金融科技與實體經濟的結合；同時，學生們還參訪了信捷電氣、上能電氣等企業，親身感受智能制造和儲能產業的最新發展。

　　這些企業參訪不僅加深了學生對行業的理解，還拓寬了他們的職業視野。江南大學法學專業的胡子洋表示：“以前我認為法學院的畢業生主要選擇考公或進律所工作，但這次參訪讓我發現許多大公司也需要大量的法務人才，且待遇不錯，我未來的職業方向有了更多選擇。”

　　通過數字平臺賦能與沉浸式實地體驗相結合，無錫市“錫心關愛·助航未來”大學生就業能力提升服務季為2700多名學子提供了全面的職業指導，幫助他們從“迷茫到明確”，從“準備到行動”。無錫市人才服務中心相關負責人表示，下一步將推動這一模式的常態化，幫助更多學生進行精準的就業能力提升，助力他們順利進入職場。（晚報記者 陳怡迪）